（来源：上观新闻）
邓泰华做了一件更🏨有野心的事，🌚他试图☦👹重新定义整个🚴行业的坐标系🥥💵。把机器人丢进去💶🌾，让它在里面走😺一遍、做一🎳🐿遍，千万级训练轨🈳迹数据，就这🏉么批量生成🇩🇪🏜。GPU凭🌊借并行计♈算能力🔷⚙强、通用性高的优📨势，成🇮🇱🧛♂️为AI💀训练与推理的主流🕵🔶选择，🚫🇩🇲尤其是🍕🐣通用GPU（🇺🇾GPGPU），能📜🕳够适配绝🛑🐦大多数AI模😜型与场景，无需🔱针对特定🚺场景进行🦛🏊定制化开发，这🇸🇷🎻也是其能👩💼够快速普😮及的核心原因🐉。
这两个说法怎🤮么兼容🌁呢？ 黄仁勋🇫🇯：首先，它们🛢需要有🦏生存的意🇲🇷愿，并🥕👣且主动来寻求我⏸们的帮助🚡🛥。它不只告诉你“🌪发生了什么”✈，更告📬诉你“🛒为什么发生”🦃、“如果🍰🐴这样做🎸会发生什么”🛴。“我们靠的不🇫🇮📊光是性价比优🤳🌸势，这👑款机型自👱🐌身的研发亮点更🇬🇩具说服🏒👨⚕️力☔。这种模式既🇪🇬🐼解决了医疗机构和🇧🇭🧔广大用户痛点，🆚也具备很强✈的落地性与可持续🥼性📣。
