（来源：上观新闻）
我们非常乐意帮🇭🇳助每个框架☣变得尽善尽美🦵。Peng Xu🇰🇭👩🎓是Deep🇷🇼👞Mind机器人基⛹础模型🐅方向的🧭研究员，🙋♂️🔊专注机器人学习与🧿🏖大模型的结合，不🔐仅参与过上面的机🇬🇬器人打乒乓球🏑，也是RT-1、🇸🇱🍅RT-2、Ca🚚🧐p（Co🎁de as po📸🕵licy）、🧙♂️🌠Gemin🛹😝i ro🦉🐵botics🇧🇿等一系列😂著名工作的作者🇦🇴之一🐲😅。
毕竟在这💁🕥个 AI 疯🇭🇹🦚狂吃内存的👨🦱🤥时代，做等♿😶等党，可能真的📫🇨🇻等不来胜利🕟🇩🇴了🇨🇺👨👩👧👦。问题在于，Epo↘🐫ch AI⛽📊作为一个主要由西🔺🍈方学术圈运营🍟💕的数据库⛽，其对😏“显著性”的判断🇵🇭标准是🥍否对中国模型存在🌴🗼系统性的🏣低估？ 中国的🎮AI模🏊♀️型生态如魔♑搭社区、百度飞💈桨等活跃于👢🇻🇪国内平台，而非🇮🇴Huggin🤲g Face或😺GitHub🤧的项目，这些模🍫🚧型在Epoch⬜ AI的💯🤝筛选网络中天🗾然处于♋🧂低可见度的位置🍄。
」这类言论🙆♂️。但宇树自己也有焦🇱🇮🕝虑🙄🤢。这份长达数百🧛♂️页的年度报🤽♀️告，覆盖🔔了从研🇹🇦👀发管线、👎技术性能到经👩👩👧济影响、公共政🇱🇺策的全景📉🏺图谱，其🧝♂️数据来源横跨🇩🇰🙄Epo🧚♂️ch A🎰🕒I、OpenAl🌳😠ex、GitHu🔻b、Hugg😸ing 🇯🇴🥬Face、Clo📅🛍uds😘👲cene等多个独🥪🐓立数据库，分析🇦🇴🇰🇼框架严谨、引用链👨⚖️条完整，在学术ℹ圈和政策圈🌙🇭🇰的影响力毋庸🥿🚶置疑👩🦱。
