（来源：上观新闻）
在这个🚦维度上🇸🇲，独立测评机🎃构Arti🚊ficia🙁🇧🇿l Analys😜🕋is在2025年➿5月的👁️🗨️实测中给出了一🚐🇹🇰组被广🕷🖼泛引用的数据：⚗🇬🇦在Meta👈黑人一区的Llama 4🦂 Mave🐪rick 400👐B模型上，Cer🤦♂️🚽ebr🦴黑人一区as达到🐀🇸🇰2522 to🇹🇭ken/🇸🇮秒，英伟达最新的🚏Blackwel🇵🇷🎊l B200为1🎬🏳️🌈038 t👎oken/秒🙂🆚，Cerebra👨👧👦🚸s约为后者👨🦲📇的2.4倍😴🤰。
如果DeepSe🍻ek希🚤🥜望继续留住最顶🌬🇨🇦尖的人，🐛它就必须让🔚🇰🇾团队成员🆕看到可兑现🍾🍘的未来👁️🗨️。但还有一🧢类人，其实是完💍全相反的🇦🇬。只用FIT♑数据训练🏋👝（不加真实😅🚖图片）的版🛠🎫本在FIT测试集🇿🇼上表现很🇹🇴好，但在VIT😗ON-👨👧🇲🇰HD上出现🤗🚩了明显的泛↖化下降，😚说明单靠🚾🇨🇻合成数据🌳也不够，两者🐓结合才能达到最🇦🇴佳效果🙉。
单纯依赖开源🎅声量和🤑🇬🇱基础API收🇲🇬👑入，很难支撑一🖌家具备全球😫🚒影响力的基础🛁模型公司继续向前🇦🇸🚶♀️。他们往🐝往有几种比较典🎗型的特质🆖🛀。这份投入不是一📿次性开支⛑😿，而是持续消耗👮♀️🏉。
