（来源：上观新闻）
只用FIT数据🇵🇭训练（不加真🛁实图片）的🐺版本在F📴IT测试☔集上表现很好🤴，但在V🆓ITON-H🛳💠D上出现了明显🥣🤤的泛化🇳🇴下降，📗说明单靠合成数🌫据也不够，两者📃🔏结合才能达🌃到最佳效果🛸。更深层的问题😤🚵♀️在于，A🍾🍯rena的El🥼✡o评分本🎦质上测量🕥的是“用户偏好”🏛而非“客观能🏜力”📳。
这或许⬜也是对具身智能🧢行业的期望🦊🌇。黄仁勋：🛁🎧矩阵乘法确实是🤫AI的重要部分🇺🇲，但它并不是全部🌔。这些数字证明了🦷🥰一件事：宇树赚🇳🇦📩钱了🙈➖。以夺得🇱🇻机器人半马前💢六名的😚荣耀为例🦸♀️。要么这些公司自🇴🇲🙆己会构建Age🇲🇲🚶nt，要么Ag📻🧘♀️ent🔊👩🏭会进化到能够高效♈🇹🇦使用这些工具↩🇽🇰。我们可以承🚍🎫担向前推进的投入🕤，但承🧂🇸🇪担不起回⏱⏯头的代价😝。
