（来源：上观新闻）
GPU使用的🔏HBM读💕🍖写慢，🙈是推理🏂过程中的根本瓶颈😶，每生成一个to⬜ken，一个👇🥙70亿参🔹🕝数模型需要搬🐚运约1🆘🔹40GB数👟据，频率极高，H🇧🇷BM跟🥰不上☑🛃。我就会想：是时候🏴☠️重新投入云Ⓜ端建设🌧了🙀。这就是我们这么做🥴的原因✏🛁。他认为，对于拥🧾🏤有自营大规模产💯能的平台型🇪🇨🤤公司而言，🏤数据的🇳🇺商业模式是可持续🇲🇨的🙂。◎ 陈亦伦，前华🥬为自动🇳🇪驾驶首席技🌯术官，大疆机🇺🇸器视觉总📉🌪工程师🇩🇴。
就像P🧗♂️🚛M其实只是一个🌾标签，指那种既➿🍝能设计广告、🚫4️⃣写代码、😖又对用🛑户特别🥓💲感兴趣的家伙，你🐦懂我的意思吧？其♎💘实，这同👩👩👦👦样也可能是❤个工程师，他📞🌻对用户的🕳需求同样☄⚡敏锐而深刻🐰。” 来源：人民🇦🇶日报客🙍♂️✌户端🔖。这个过程🎤对内存带🙆宽的消耗是惊人🗳的🚾🔤。除了资本，还🇲🇪有企业合作需求🥎、政府邀约、各🚵♀️种采访🚽🧼请求♾️。过去类似的扛禁🍁🥟令案例并🚤🥬不多见，20😑22年OPPO🐁🏚、2023年v🇻🇦ivo退出德国市🇰🇳场曾被视为个案🦌🌡；而如今📄🌔，“退出市💇♂️🇧🇸场”“关闭功能🦈🙃”“修改服务规💸🤷♀️则”或🚅变成越🇵🇪来越常🔲🤲见的选项🐼🦃。
