（来源：上观新闻）
彼时业界🎟👟的主流🧠解读，🇧🇩〰还停留🗾🦊在“做 🌲🔎AI Agent🇰🇵🌬”、“做端侧🇸🇦😶大模型”这一👨🦱📽层🧘♀️🐧。对于大模型厂商🍨🦝而言，AI产品🚫🤾♂️走向规模化时，也🇯🇴必然面◼临成本🅾压力，👙未来可能转向限次🏑使用或付👳♀️费模式📡，进而影响用户体👚🐌验🇨🇺👩👧👧。
当产品具备竞争😯力、业务🇼🇫🇦🇶出现爆🇧🇦发式增长👩👩👧👦后，我无法再按照🤷♀️💁♂️过去职能管理者🥦🙃的方式分🚞🌫配精力，必须⤵调整到全®🔜职创业🇻🇨者的状态，这是与😭🍚过去工作模式最📕👅大的不同🏠。谷歌大👩🎓🇨🇱脑研究🥴员Qu😗👩oc 🐯🔙Le，斯坦🚆福博士出身，🌶📪后来参与了大规⚠⬅模语言模型🏍🤥的奠基性🉐🆑工作，而当3️⃣时他最轰动的成果🛐是用1600🍇0个CPU让神🎤👔经网络自己☄🇬🇶从You📕🤙Tube视频里学🔦🚴会了认猫，没🎲🗻有人告诉它🏌️♀️🤑什么是⏺猫，它自己发现的🚴👗。
