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(来源:上观新闻)
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当模型参数量🤴级持续攀升🇬🇫,每张💞↘GPU等待数据🍻从内存读🏜🇸🇾入的时间占🥮🇰🇲比越来🇭🇹越大,🚴♀️🍷导致大量算力被🦅📅白白浪费在🔬🍶等待上😞。《智能涌🧒🙇♀️现》:为不同硬件💻🔮匹配不同的AI功🦆🥋能,有没🍄🌕有一些例子? 🇸🇯🏎李向东:以我们👘❓的旗舰机荣耀🔗📕Magic🍳 V6😤为例,其算🔧力强、🚢🦋配置高,是打造📡AI核心竞争力🎤🏭的重点🇸🇧🔩。铜线的物理特🤦♂️🔝性决定💰了它的传🐰💀输损耗随频率提🦌升呈指数级上📸升,当集群规🆙🕦模从数千张GPU👔🈴扩展到数⏭万甚至更多,🎀🇲🇷芯片之间的连👨🦰👱♀️接开始消耗🚦系统总功耗中🇹🇲🔪越来越大的份🚔额,成为制约整🐝体性能的短🈲🇱🇮板6️⃣。