（来源：上观新闻）
禾赛的芯片自研🗿能力、车载市场🇸🇪份额与多👤◻场景拓展进😼度已形成一定程度🛅的行业竞争优势📭🇹🇩，但相🎋关新产品的量产🤷♂️节奏、成本控🤩〽制及市场接受🇰🇷🏄度，仍需🚪后续商📞业化落地的持续检🎸验🕘🚈波多野吉三级。当机器人开始变🇧🇸成商品的时候🔅，交付👨👩👧🉐能力会🙇重新给所有👠🚜人排序🌽。核心解决思路：👨👧👧可交互世🇸🇿👩👦👦界模型 具体📣来说，🌗📰面对“如⛽📓何让机器人💗理解真🌴🍠实物理世界”这🇻🇦🇳🇮一终极🤳🕷挑战，高德没有🇪🇨选择传统🛐的“采👷♀️集→标注→训练”😭路径，而是❔🇦🇸另辟蹊径🇿🇼—— 它没有去“🔳收集数据”，👻而是去“重建🕚🗝物理世界”🏗👨👦👦。
在配对图片☦🇮🇸生成质👨👧👦🏤量方面，研究👨❤️💋👨🇫🇷团队对比🇪🇬🤷♀️了四种方👩👧👦案：直接💂♀️让大型视🎂觉语言模型（VL📕M）来换🇬🇱装、用🛎现有的📔虚拟试衣🆗模型来🆘🍀换装、用🅾🙃图像修😡复模型来换装🐺👨🎓，以及他们自己🕣🍣的方法🏎🇹🇨。
