（来源：上观新闻）
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过去一年，D🌜eepSeek最🌠特殊的地方，恰恰🇮🇪在于它不🇫🇲像一家🐛🕎典型AI公司🦖。在试衣👢质量方面，🇧🇱Fit🙅-VTO在F🇨🇨IT测试👨🦰🇲🇷集上的几乎所🚹有指标上都🦒表现最佳，包括S🤮SIM（衡量图像🧳结构相似度）、⛷🔑FID（🏄👩👩👧👦衡量生成图像与👸🐾真实图🧗♀️📹像的整体分✌布差距）、LP🤷♂️🇹🇩IPS（衡👅🔖量人眼感知上🎀的差异❌）和KID（🗑类似FID的另一😸🇮🇶种分布差异🥫🧖♂️指标）🇯🇴🚬。
这套组合的🖱🈸效果，🐥🖥ER 1.🧟♂️5的仪表识别成功🍖🦁率是23%，👗🇩🇲加上Ag🇲🇪entic🚍 Vis🕤🔔ion之后，ER🇲🇪 1.6达到了😾93%🇲🇽。比如 🚻🎲Open🥛🚞 Cl✖aw 🇺🇲刚出来时，🦟我疯狂地在里面搞🧯🇹🇭，结果最近两天🈹我又把8️⃣我的整个 Ag〽🇦🇮ent 体系切到🎫 Hermes🙄🇲🇪 上面了🇳🇬🤽♀️。
