（来源：上观新闻）
也许会存在这样一🕙个世界，有👛成千上万家A🔞⬜I公司😞，它们的计算量份🚶♀️额大致相等🇦🇱。你可以🇸🇾🏂相信英伟🇨🇵🦔达的是：🥴每一年，都可以💌🇳🇺期待我✊们带来的✳进步🧔🇵🇲。此次合作延续了双🈷😂方的战略布👔局：2025年▪😜10月，Anth🇸🇽ropic已🌇宣布与谷歌扩大合♾️作，计划部署💤🍅多达100↖万枚TP☸U（算力超1🕝GW）支☕国产色约约持Claude模🏝🈺型需求🏴🔞国产色约约。到这里，🇭🇷🇱🇮我对高德如🥙🕯何使用自己的数🍳🦡据已经📌😠很清晰了，咱捋一🏬捋： 核心解决🔍思路是➰“可交互🌋🔹世界模型⬜”，世⬆😮国产色约约界模型👨⚕️的数据来自ABo♌t-3DGS👝👨👩👧👧，经“一🍅🌲翻译二重建⚒三Run”加工成🦴🔭训练材料🇨🇿，物理对齐则交🆒👩👩👧给ABo🌇🌋t-PhysWo💌rld完成🧟♀️国产色约约。
从CUDA C🌝💣++到cu💁🤐BLA👨👦S和NC☎🛴国产色约约CL，他们拥📅有一个♑⚙完整的独立🚅🧛♂️栈，并且能够编译🇭🇺到其他🔈加速器👩🚒🚔上🍆。基于这个思路，🏪研究团🍀🔁队基于Flux🔁.1-dev（一🐽🌭个由Bla🥋ck F🧞♂️🤩orest 🇿🇲🙏Labs开💗🙃发的强大图像生🇾🇹成模型，🇩🇬💦参数量达到🥁120亿🇹🇴🎌个，相当于一🚽🇳🇴个超大型的👩❤️👩⬆图像创作引👯♂️擎）训练了一个重📤新上色模型👘，输入是🇽🇰🔦法线贴💜👨图加上文字😎🙀描述，输出是具🏇☕有真实质感的人🇧🇬物图片，🖋🤺同时保持衣服🇧🇹🎓的形状和人体的😤轮廓完💷👩🦱全不变📫。
”一位来🏐🇳🇴自泰国🇲🇦☦的客商表🚡示🌯⛓。模型根据这⤴三类输入合🎰🔯成穿着者💛🎦穿上目标🤮💉服装、◼按照真实尺码呈现🔱合身度的图😲片🍃。事实是🏵，英伟达的下🐪游供应链📊🛠以及需🔂🍯求规模非常庞🚳🇧🇹大，他们愿意为👌🎗此投资🍡。但报告没有追问的😕🤲是：这种不透🎲明对中美比较🦷📕本身意🚧😴味着什么？当🧘♀️👩👩👧👧美国模型的训练🥊计算量只能通🇸🇭过间接方🇷🇪法估算，而👨🦱🉑中国模🐞🎏型如DeepSe🚂🖐ek-V🔃3反而公开🧢🦟了详细🇩🇲🔒的训练信息🚧🛡时，报🇵🇼🥫告图表中“美国模🇴🇲👨👧型训练计算🙎♂️🔧量远高于中国🚜↖”的视觉印象🏘，实际上可能👩🏫💀部分来自🎑🇸🇭估算方🍕🇷🇸法对不透明🔰🤪模型的高估🚁。
