（来源：上观新闻）
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“具身智能真正🍇👳的分水岭😺🇺🇬，不只🇨🇬是AI模型进入✈物理世界这么简💨单，而是🚦🎮机器人开始⏩👜进入真实的工作🇩🇰流🇭🇷。尽管 R1 证明😀了低成本训练出顶🖕尖模型的可行🤛性，但要💋持续在无人📤🇬🇹区领跑🧱，依然需要雄厚🏬😷的资金🕉🚬储备来扩充算🧪力池并👨🎨稳住人才基本👨💻盘🚆👩🔬。但这个方🕐案还需要领👶💭导上报审💑🥫批，如果能通🏉🇳🇵过才能🔒过户🛶🖥。
它叫： Nev⏳🥕er Te📮ll Me Th🏨☃e Odds🥑。如果按这个标准看🌾，中国当🔄📹然不能🇿🇼简单抄马斯克🇷🇸。” 面对多重压🤵🎡力，厂商策略🇬🇺开始明🤛显转向，过🤨🗻去以规模扩🙉张为核心的冲量🚭🏋逻辑逐渐让位于利💛🤪润导向🥇。从视觉到具📂身 感知之🗒⛷后，苏昊的下一个🍐👩⚕️问题是🎗💂，能不能🈂把具体的感知算法👳整合进🇬🇱一个更大的系统📁😴亚州精品一二三区？ 这一思考，🔈🇦🇮驱动他从计🧫算机视觉迁移🌑🇪🇪到机器人研究🏡🗑。
