（来源：上观新闻）
其核心创新在于几🔘🇳🇬何上下文注意力🇵🇹4️⃣机制（🦔GCA），能🉐够高效组织和🇸🇾利用跨帧几何🐧🥫信息，在保留关🥣键历史🍇数据的同时减🙆🚝少冗余计算🇲🇷🎹。
在 Ant☪hropic、N👴🏗VIDIA😇 等用😐🚯顶尖编🖖🇵🇱程智能♟️🤷♂️体生成的🥅多个大规模🇯🇵☮系统（单个系✅统规模高达 1🇵🇳4.3 万行）🥤中，FM-Age🔩🍣nt 成功找💏🧲到了 52⚽2 个隐藏 bu🐁🧽g🇮🇷。
这样的深度🕷🇲🇸网络在纸面上很深😾⤵，实际上却🇱🇧很浅☕🏒。但全面🛠量产要🇭🇹🙌到 20😂©27 年或更晚才🍿📿会开始🍉。研究团队堆了15😬🔪2层，但✖🍋其中很多层却只学🎋会了保持沉默😋◽。看着“可回收火📯箭”从笑话变成🎽常识🚶🚳。
