（来源：上观新闻）
72% 🤲的员工有或多或少🦞✔感受到 AI🗳 的压力｜图源：🌉WRITER 当❔🇭🇹恐惧到🏴达极点，年轻人开🇨🇲始在系⚛统的齿轮里撒3️⃣沙子🚁。小米汽车今年🧙♀️😬的热度在激烈的竞🏀争中也有所降温，🎩🈚新一代小米SU7🌤🕣是比较直观的例子⚓。他们会👗让 AI ⚗拉出一长串学校⛏清单，把学费、奖📟学金、录取💻🍷率整理成表格🇧🇫🇰🇿，用来快速做🥽初筛，🧙♂️但他们💠不会让🥔🎙 AI 做🚁🚷判断🖱。
教育 A⛹️♀️I 要真正🏇🔭发挥作🐻用，必须🕋🥂从“答”进化😝😬到“做”🧝♂️🌁。而纯粹ℹ的 Ha👥🧗♀️rness📿🇳🇿 乌托邦是👨💼危险的🥮。特斯拉只需要满足🇫🇯🐵特斯拉自己，👨👧👧🍈"NVIDIA 🇲🇶制造芯片，然🍵后卖给很多人🤪🌀。梁文锋这次融资，🇨🇾⛵不能只理🎍解成缺钱❗🌧。与此同🕴时，政策😦层面的支撑🇻🇺🎶力度也在加♉大🍊😇。
但对绝大🐹多数商业企业来说🗯，这些都不该是起🦄🇵🇬点🚱。供给紧张🇭🇰迅速向成本端🇨🇾🇪🇹传导，并最终作🤹♀️🍃用于终端市🇪🇺📹场🙏。陈维良🦡现场阐述道：“‘😜🐴1’是以G💼🚜PU为核心的🆒🇺🇲算力底🏎座，即数字新基建📉🇸🇽的底层支撑；‘☢👨⚖️6’代表🏄♀️🐿我们判断将最早受🕉🚣♀️益于AI规模化💁♂️🍶应用或🔐产生颠覆性🎟🖍影响的六🦃🇪🇷大行业——金▪融、医疗健🥈康、能源、😩教育科研、📊🖇交通及大文🏡娱；‘X🎗↙’则涵盖具身智🇵🇦能、太空算😮🦕力等尚处发展初🇨🇺期但已布🤐😊局的前🤝🇯🇵沿领域🤽♂️😦。
