（来源：上观新闻）
因为之前训练大👰语言模型，用了海🇧🇱量互联网的数据5️⃣，我们还🐈差了可能🥣🕛3-5个🎄数量级🧚♀️🤦♂️这么大的㊗规模，👿🎠数据缺口🍀♠是非常大的🍅➗。中国AI不应该🌗👝永远等待一🇧🇪个名字再次震撼世💬🏊♀️界，而应🔻该让很多🤴公司在不👩🔬同方向上一🇩🇿起往前走🇰🇿👩🌾。
上个月🔃，谷歌发布的👵 Turbo🔚🇹🇷Quan🐻🤾♂️t 压缩算法确实🍣👩🦱在技术圈引🇧🇯😗发了轰动🇮🇶🌰。这是一🍓场硬仗🖍🔂。所以问👅💛题是，对于🇺🇦人工智能💩而言，究竟◾👩👧什么才是最🇹🇷合适的选择😺💵？我对细节不熟，🇱🇰但和我的AI🏁👑研究员朋友交流♥时，他们🤷♀️🍜说：“🇴🇲🇭🇰看看TPU吧，🛳⚔它是一个大型的🤾♂️行列式阵列，非🔫❇常适合执行矩阵乘⌨⏲法，而G🇦🇺PU则非常灵👺🐸活📰。
欢迎加入读🛁者群 欢迎关注🏬🦇。01 🧹百亿美元估值，贵👨🏫了还是便宜🧰🕛了 100亿5️⃣👒美元的估🏺🧕值放在美国同🤬行旁边，显🇸🇯❎得不太起眼👩🦱。为了让英伟达每年🧼实现2万亿👨👩👦👦美元的营收，🦶我们需要🇲🇿更多EUV光刻🇵🇭机🇩🇴🇸🇿。
