（来源：上观新闻）
在此背景下，单点🐒模型能➖力不再是护👨👨👧🐽城河👨🎓。所以，如果这些参🐺🥁数数据在纸🎧😭面上都🇮🇱是真的，你🍻🔧怎么看这些公司仍🏌然选择其😉他加速器的情况🤳？ 黄仁勋：A🈶🏎nthro▶pic是一个👈♠特殊案例，🇨🇴🇹🇩不是一个趋势◀🇹🇿。计算光🥍刻、量子化学研😪🇻🇬究、数据🎩处理，这些内😉🃏容与AI无🚆⭕关，但依然非🇫🇮常重要🥄🤒。因为之🍂🇭🇰前训练🏞🌂大语言🎎模型，用了🧨海量互联🌉🇲🇿网的数据🏅🕗，我们还🎳差了可能3🇨🇬🈲-5个🏌🖋数量级这🇮🇨🍁么大的规模，数据🇰🇭🙂缺口是非常大的✍。
允中 ⌚🐢发自 凹🍆8️⃣非寺 量子位 |💔 公众号 ♋Qbit🧩🌈AI Agent🌵💥ic Scien👳♀️ce at S👨❤️👨cale🕛时代，传👩🦳统实验室想转🇰🇵🎅型干湿闭环智🐉能实验室，🔴🍣卡在哪——🇨🇭✴ 设备割裂🧂💧、经验依赖、🇩🇿数据离🥅散、部署🍌低效……软❇硬件集成⤴🥩调试难，智📋🇪🇺能规划跟不上🖖🔠。
