（来源：上观新闻）
当成一张🥈🌂正在成型的产♑🌆业结构图来看，🍨本系列接下来几🏀📎篇会沿着这个框🇬🇸架逐层展开： 第🧭🧰一层 ♥🐏· 公用事业层：🇻🇪🎺算力、Token🐶、缓存🇻🇮🤔、搜索、🙇容器、文件检↔🕜索，可计💊☮量、可🆑🚐路由的“🇮🇱🈺认知吞👩🦲🏄♀️吐量” 第二层🇳🇴🚽 · 协🇮🇴议与能🥔力层：MC🇳🇷🕤P、A2A🥏、Ag↩🐅ent Ski🈸🇯🇪lls 🎲🧘♂️这类让模型、工具◾🇦🇩、数据源和ag🇻🇳ent 互🇿🇲操作的共🈳🥧同接口 第🧀🕚三层 · 知识👹☂封装层：Sk🌞ill、🇦🇽Prompt💘、Eval、Po🇧🇮✔licy、Me🏪mor👩🎤👼y，把行🍿业kno🍒🇾🇪w-how序列🕋化下来🏃♀️ 第四🎊🎶层 · 执行交付🕦🕡层：被托管、观测💌👔、监控的“数字🇹🇹劳动力”，mar🇩🇬🇰🇼ketplace🤯正把agen💼🙀t 从“下载”变👨👩👧📀成“调用” 💗第五层 ·🎑 结果与责任层🇼🇫💟：Int🐼📹erc🇬🇮om的$0.99🍃 per 📌🔤outcome是🦘最明确的公🕋开信号之一，“被⏹🤹♂️完成的工作”🏫😴开始成为合同化的🆚结算对象 😢如果把这五层🎛🛋放在一起看👕🇭🇲，会出现🐊🇵🇭一个很清晰的🐮分布规律：越靠下🏞🛥，越容易被💞单位化和路由化🇬🇺🦵；越靠上📜🇹🇰，越深地💻嵌入上下文、🦙验收和🐝责任🤐。
Gro👩🦳q是推理🔨🏐速度的标杆，🌦它的LP💊U（Langua🏝🌓ge Proce👱♀️ssing 🧺Unit，语言🌯处理单元）也🇨🇬采用片🇰🇳上SRAM👬🇺🇸一本色道久久综合精品东京热方案，和Cer💻🤪ebra🚥🦞s在技术路线上有🀄交叉🎄⏸。
