（来源：上观新闻）
当模型参⛷🕹数量级持🔩续攀升，每张🤫GPU等待数据从😂内存读入的时间🈳占比越🧳来越大，导致大🇳🇿🤹♂️量算力被白白浪🇹🇨费在等待上🍂🌿。过去一🎺📿个人独立🦇🔠开办一家➡公司的难度相当🚟大，现在一个人🔥在本不🕕📏擅长的🆔💯领域也能有所💌作为🕸🗑。结论 汽🙇车芯片短缺问题🦐如今已发🚿展到结构性问题取🇭🇹代早期干扰因素🧜♀️的阶段©。
每天都是：这活🐟⛏谁在干📱，他怎么在干这个🗒？woc，他怎么🇪🇪🌪在干我的活？ 🇨🇽然后，代码重☑🇧🇹复造轮子、🇳🇿架构疯狂🐼🇧🇱漂移、认知债务在🥫😂快速积🙎累🍗。形势要求他🧑🐔不得不变🉐。这些不🦈🔼是某一个团队的🚙🇲🇫变革能解决的🧙♂️⛎。这一平衡的关键在☢于利用 LLM🇸🇿🎑 的两项能力🏊：一是在提🥀供函数调用🇵🇬🇨🇰上下文的前🐮提下，能够🇲🇾理解每个函🧻数的意图；二🙂👨🦰是在处理较短🔻👨👨👧👦程序时，能根🐅据输入➗🏧准确推导输出🤼♀️🇺🇦。
