（来源：上观新闻）
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虽然没有成熟的🦊完整的成品模组🇷🇴可以复用，但😍🥀它的技术是可🇬🇭以复用的👮♀️🥊。具体架构要素😦： 编码器 E🎶🇱🇮_θ：V🚟iT-L/⚙😧H/g（300🌹M–1B🍚 参数），把视👩🎤频切成 2×1🖌6×16 的💙 tu↙bel🍘et 预测🅾器 P_φ：一个🚼⤵轻量 ViT-S🧼（约 ⛄22M）🌿🔽预测被 mas🇱🇧👃k 部分的🚯🎀潜空间💼表征 使用 3🇦🇴D-RoP🎥📴国产精彩视频一区二区三区E 位🇻🇮🌒置编码（时间+⛷👉H+W💂🇮🇸） 约 90% 👩👩👦的高 m🎹🇨🇱ask 比率，L🌁🛥1 损失，EMA🛃🦸♀️ teacher🤧 防止🇩🇿〽表征坍塌 训练数🔍据 Vid🇫🇴eoMix22🧀国产精彩视频一区二区三区M = 22😓🏘00 万2️⃣视频 ≈ ⛺100🇻🇬 万小⛸🦙时互联网视频 在🧥🇷🇸 Some🇸🇹👨👨👧👧thing-S💫🥝国产精彩视频一区二区三区omethi🗡ng v2 取得🤾♀️☮ 77📥.3% to📲🇧🇶p-1（运动理解🤳），Epic-K🇻🇪itch➡ens-100 👨⚕️🇦🇮动作预测 39🇨🇵🌛.7 R@🇺🇳5（SOTA）🇦🇱🌮 为什🎴🔥么像素重建不适合🍵碰撞预测，而📊潜空间预测适合？👄📇像素重建🇭🇳💸优化的是"🧧下一帧长📡什么样🚫🧡"（视觉◻保真度），🖌潜空间预🙅♂️测优化的是🙀🙉"下一帧的抽🖱👺象语义🇨🇻🤖/物理状态"（🤭物理因果）🔳。
