（来源：上观新闻）
我们曾经的机会🔨是 “🇩🇴Copy🍢 to 🔎Chin📈🇧🇴a”——海🚚🏃外技术被验证可🧒以做成产品，⬅🇹🇿中国创业者🐓🛣根据国🤓🍎情和消费🇨🇭😥力，做🇮🇨🕣一层转化就🙋♂️能成功——这个转⚒化的工作就交🇨🇼给了产品👼经理🎢。此前有市🤤场传闻，De🦍🍜epSeek V🇳🇪🇰🇲4不仅🧽🔋将带来万亿参🥯数规模和百🌼万级上下文窗口，😩更首次实现🇧🇴与华为🔝昇腾等国产芯😶片的深度适🇰🇾配，标志着中国🇧🇳AI产业在去C👩🦳🇹🇱UDA化道🚌🌸路上迈出关🎆键一步😝📺。“给你们投了这🤷♀️么多钱，🌇为什么没有给🇲🇽🔶我们投出梁文✔😫锋？”🎛🍭自从年初De🇲🇩🈺epSeek火了💨之后，📁各地开展了🚼🔀一轮又一🍅👩🎨轮自省会，拿着😶🚏政府引🎮导基金的V🔨C们，少⏰不得被LP们🔢➗问上一句❄👨👧。
这也是为何本🛌届大会的核🧦心发布“AI X🦡👩👦DR 20🥿26”，将“AI✈原生”作为🎩三大关键词💞🇵🇳之一🇭🇲🙋♂️。都生怕搞不出来👳😡什么花活，被其🛑🐩他厂商🧮一波肘成 o🈂the🎒rs🎫。但问题也随之而🚯来，纯视觉方💢案在弱纹理、光🚢🌩照剧烈变化等场🇳🇨景下的鲁🤨👢棒性，能否真正🦃👨🔧满足实际部📳署需求？ 从🇧🇭🇩🇪ETH3D和🏆Oxford S🇺🇿pire🏠s的测试结果看，📗模型在📙🥮这些极端场景下依🚌🚬然保持了较好的精📶🇾🇹度，但实验室数✌🥪据与真实产线环✊🇰🇭境之间🇬🇬♋的差距，仍有🤤🕊待更多🧗♀️应用案例来验证👵。
所以官方给🇲🇩🍣它的定位，其实🗯是台「副机」🌘🏚。一看就是刷信息😔流、刷🇹🇴🇳🇴视频，无比🎧🧀折磨的那种比🅰🛤例🤛。在 MLE Be↪nch L👩👩👧👦ite 的🈹🥜 22 道😈高难度🇵🇳机器学习👠竞赛中，M2.7🇦🇼 以每次🆑🤵 24 小时自🇪🇷🦶主迭代👨👨👧的方式参赛，三🦒🎡次平均得🤔牌率 66.⛵6%，仅次于 O🏚📨pus-4👤.6 和 GPT⏲-5.4💧，与 Ge🧡🦵mini🚗-3.1 持🐇🤵平😊。
