（来源：上观新闻）
”他认为，美国💝😋的再工业😣化愿景（芯片💑🍥制造、A🚞🙎♂️I数据中心🍿🏔、电动车、机🤮🤱器人）最大*️⃣🐤的制约都🥳是电力供应，🤠而这是几年内无🧘♀️🕤法解决的🇧🇬🐴问题🚉。所以，🇱🇮如果这些🦒🔖参数数据在纸面上🇮🇱🤚都是真的🐸🍪，你怎么看这😣🚭些公司仍然选择⚱其他加速器的情👱♀️⛰况？ 黄仁勋：㊗🧽Anthrop🎷ic是一个🍟🍔特殊案例⛺▫，不是一个趋🔆🧓势🤯111111精品。其他C端AI助手🏴☠️，到今🆙天没一🎀家把商🚰业化真正跑通🚝。
融资看团队🍖🔈，但最🇳🇪🔋终还是要看产品⛵。也就是🌟，“结果是🥢否可被✅评估”，开始🎨🇼🇸成为商品定义🚴⚓的一部分🦎🇹🇭。Q&A Q1：⛩📃NUMINA🧵👨🦰框架解决的是什么🇳🇪🏦问题？ A：N↪UMI💸NA解决的是🕔🗂AI视🦀频生成系统无法📔🐪准确生🇪🇭成指定数♨🔄量物体的问题🐞💒。这说明原始AI🏘🦕模型的主要问题在🐩于"画少7️⃣了"而不是😖🕗"画多了🧿"，即该出现的物🚸🚊体没出现，💛而不是凭空多🔄🔘画了什么东🧩西🧑🇻🇨。
