（来源：上观新闻）
大厂做AI，老板🇺🇲每个季度要看♊DAU和收入增长⏯，项目组每👨👧👦Ⓜ半年要证明存在🐖的合理😝✋性，一条🏑👩🍳路线如果两个季度👩👩👧👦没出成果，就🐃🇱🇹会被砍掉换方🦗🤦♂️向🇱🇸。所以，这个逻👩🦳辑就有点像我们之🏍🏴前文章《自动驾驶💋🎡的下半场🕐👩❤️💋👩，让机器拥有“🚝🇦🇼常识”和“推演🕣能力”的世界模型🧨🦜》里面🔼➡讲到的世🧔界模型，🆒他预测未来🇵🇾将要发生的事🦃情，当然这个🐄模型没有生😲2️⃣成轨迹动作❕去执行,类🏚似于主动安全的🌳💸FCW🈲👪。
而这件事，没人🇬🇸🎸松下纱荣の欲求不満の意味能替你做🥄。假如追觅体系有🌱 100 家公司🀄🤬，这个生存能力达🏹到多少是好呢？比🇻🇦普通创业公司强🏄🇰🇳一点点，😭🍽就够了🇮🇪😦。一周只⤴🇺🇲充一次🇷🇪电，这👹🐼才叫极😚简嘛🇬🇧。人工智能产业基础💦🏟扎实👕。具体架构要素😣： 编码器 E_💮θ：ViT-👉L/H/g（🕞🏞300M–1B🚖 参数），把视频🌏🇧🇦切成 2×16×👩🦱🇨🇫16 的 tub🕳⛔elet 预测器😟 P_φ：一个轻🛫🚩量 ViT🎯📥-S（约 22M🦹♀️🏐）预测被 m🚳ask 部分✋⚓的潜空间表征 使8️⃣用 3⛳D-RoPE 🥎💒位置编🚣♀️🎾码（时间+H+W😭） 约 90%🥍 的高 ↙mask 比率🛣🛂，L1 🇨🇷🚧损失，EM🇵🇳🏸松下纱荣の欲求不満の意味A teac🙇🇾🇹her🦵 防止表征坍⚽塌 训练数据🤖👑 Vid🗒🇨🇵eoMi🇲🇱x22M = 2🇱🇺🕷200 🇧🇾万视频🇧🇦 ≈ 100🍂😽 万小时互联网视🌿频 在 🏹Someth🔖ing-Some🇧🇻thing🕸 v2 取😹得 77.3%🇨🇺🛳 top🈵🔢-1（运动理💫🍾解），Epic😈🧬-Kit👨💼chens-10🦑🌰0 动作预测🏮 39.7 🐪🦀R@5（SOTA🏇） 为什么🇧🇦像素重🇨🇮🕋建不适合碰👁🎟撞预测，而潜空⚙😂间预测适合👤❄松下纱荣の欲求不満の意味？像素重建优💚🐽化的是"下一帧🕴长什么样🖤😫"（视觉保真度🥈），潜🇸🇷🥳空间预测优化的是🦍"下一帧的抽象语😣义/物理🇧🇴状态"（物🗞理因果）🕋。
