（来源：上观新闻）
过去两年AI的👩👩👧🏉商业化主要停☂留在信息处😩🦒理，写文案、👨👧👧做翻译😐🛳、生成代码，但下🇬🇳👩⚖️一波增长🇬🇼引擎显然在物理世🛵↪界：具身智能、自🦔🦴动驾驶、智🌅🥤能制造🐅🇭🇺。这句话听🦔起来像常🕎🎽识🗺⏭。
我们要💑🍠重塑美国的工业💀😶。一个值得关🛩注的细💣节是，加了NU👨🍳🚄MIN🔸A的1.3B小模🍥🔞型（49🇵🇬✋.7%）居然📆超过了完⏺🥝全没有🤠🚝任何辅助的5🎖B大模型（👓47.🤴🎆8%），这说明🇦🇪NUM🇰🇭🇾🇪INA🇪🇨🚸的引导效果弥补🈳🇻🇨了相当👹🇭🇲一部分参数量🇬🇦⛅带来的能🇹🇨⤵力差距🚌。
而我特🇨🇷➡别喜欢Codex🧾的一点就是🎋🇳🇺，它用起📵😻来极其简😰🎮单，非常直观、♒好上手，🤺同时又有技🚾能、自动化这🕙类高级功能🇱🇮🇹🇫。这种偏差会影响🏜☸后续键合🤲步骤的⬜对准，进而影响🇪🇦互连良率，最终🈲♦影响面板形式👳🚞的经济效🎳🕵️♀️益——🗓🏴而这正是面板🐁👏形式最初吸🕰🇦🇮引人的🕹📁地方👌。
