（来源：上观新闻）
DeepS✔eek过去能用🖥500🌱🎓多万美元训出V♈3，靠的是🎩方法论上🇮🇹的极致效率，包😃括MoE🔩🃏架构、多🇸🇯头潜在注意力（👩👦👦MLA）、细🦉粒度专家路🆕由，每一😣✋项技术创🇵🇫✴新都是在有⚙📢限算力下榨取最👪大性能🇳🇿📄。小米生态链⛴💜一个领域只🦎📘允许一🈳👨🍳家企业做，🕓但我们不信这🇰🇪🔡个逻辑👟📚。中新网北🏳️🌈京4月20日🌵🥽电 (记者 🕊孙自法)在人工💇♂️✝智能(AI💶👷)时代，人工🛬智能如何👩赋能基础🌥☣教育？在中国工💒🏑程院院士、中国电🍀子学会副理🇱🇧🐟事长樊🧦邦奎看来，人工🧁智能时代基础教✏育需重🏪👕点强化“筑牢🇭🇹数理基🇵🇸🔖础与数🍗字素养”等😻®三大核心🇰🇿。
虽然Deep🇬🇸Seek以“省◻钱、高效”著称（🔛🌮如R1的训👨🦰☎练成本😿极低），但随着模♾️☯型向V4🏈🧝♀️、V5⛄😥以及更高级⚾别的AGI迈进🍿👩👧👧，算力需🇹🇫🇵🇫求呈指数级增长🏇🏰。一周前，🤱记者撰写的关🥖🕞于他和他🥶的“龙🙇虾军团”☔的报道引发大⛩👨👨👧👧量关注，文章讲🌭的是：半年不🛑到，他带着4个🇸🇦🥾真人、1⏳6只“龙虾”（💖OpenCla🗒w AI🌴员工），做脑机🈸👍接口产品，公司⛪估值已过亿🌬🌛。。这意味着，🤢👆DeepS🧂🎼eek🛃♦虽然在📭算法层实👨🚀现了创新，👣🇬🇺但在基〽础设施层，却是高📏度绑定🇵🇼英伟达体系的📷。
