（来源：上观新闻）
五、目前的挑战🇬🇺与约束 从行🍗业研究者角度，B👶👨🎨ADAS-2🇨🇳🎟.0 的约🤥🏏束分布在几个层🇮🇴面： 数据层：📒🦵长尾类🎒🥕别虽然大幅改🍸😛善，动物、极端😿😜天气、罕见基础🏢设施等仍是📇🚁最难类别🇯🇴；数据飞轮依赖🌭🧣已有部署🚒规模——论文🇺🇲👨👧👧自己承认"最大◾🦆的可迁移🧷经验是：已部🛐署的模型本🤣身就是最便宜的🐎💔标注器🇧🇯"，但🏗这等于承认没🎩🇮🇸有 1.0 的量😿产规模，2.0✍ 的数据扩展是🇻🇮不可能的，这🌗对想复🇫🇲现这套范式🌩的团队形成门槛🦎。
Anthropi🏫🤚c在做动🇨🇭⛑态算力分配，简单🖐🌿问题少转几圈，难🤸♂️⏹题多转🙎几圈🏚。。在这个过程中🇮🇳，AI没有消灭木🏅🧖♀️匠，而🎙🇪🇷是拉升了木匠的业🏍👨💻务天花板，让🈚他能向🏙🍙市场提供更🚼高附加值🥜的服务🚘➡。Anthrop🚇🧱ic宣称，尽管🇧🇿新模型并👼未为了安全而生🇧🇬➖，但它挖☯掘与利用漏🦀洞的效👽率约为前代模型💆的十倍📦🙏。
