（来源：上观新闻）
他同样对中国👨🔬AI的发展速度印🚸🍝象深刻🏄。但把它们接入真实🇱🇮🎷的业务🎭流中，总有意🍸想不到的崩溃🇹🇴🌬与失控😒。部署/🎡🧀推理端：论文明确🥼测试了🦶三类平台—— 📭云端 GPU：N🧺VIDIA A🚲👿100（⁉🌚训练和基准💑评测） 车载/♊机器人级边缘🛴🚲：NVID🌺🌝IA Jets🌦on 🎠🦑Thor🔛⚓ / D📙RIVE ✴⛲AGX Tho😜👩🦳r（66🏒 ms 实时预算😄👩👧👦 @ 16 🐸Hz） 端🍦侧 CPU：F🇲🇷las🔏🇧🇳h-Li⭕te 甚至🇦🇴能在纯♣ CPU 上满足🏒👩🚒实时 🧤🎻官方数据🧓显示 Flash👨👩👧👦-Lit🐐⚓e 在 A10🇯🇵0 上比旗舰快 🙍12 🧒🇧🇼倍，在 N🏕💌VIDIA 🇨🇵🇸🇭Thor 🦏🔎上快 🏴🐧5 倍📚🔷。
很多评价是事后🕝定义的，和🇱🇹对错没关系🔧。我一直在用物♒⬇理的视角去🛍🎦抽象所有商⚰业的东西⚛🌹。作者 | 蓝血🎰💇♂️创作组 🛐来源 | 蓝血研🏸👵究（lanx👬🏴ueyan🚍jiu）🔔 投稿📱👻 | lanxu💦ezi🇹🇲🖼ben（微信） 🕢🛫城市合伙🦞🚟人招募 | l🦙anxu🥬♎ezibe👩🎤n（微信） 01💷🖕 一个被反复验💗😊证的误判 🔈🕸过去几年，A👡🇬🇪I圈流传着一种隐🏫性鄙视链：做大模😾型的看不起做应🦘📨用的，💌🐇做技术🌠的看不起做运营🇦🇷的，写代码的🔬看不起写文🗺案的🥑。
