（来源：上观新闻）
投资界此前和🙇🏟一位DeepS🚬eek研究员交🥛👫流，聊及公司🔞，一律保持缄默🐫。苏州大学张桥校🔵长在签🌛🇦🇼约仪式前明确表📗👩💼示，具身🧨🌖智能是“十五⛑🥵五”重点方🏴☠️🏅向，苏🇹🇨🍷大与钧舵的📛深度绑定🇬🇱，将打造🚕🎙长三角具身智🎲🌻能的人🇸🇰🧫才高地📼和产业标杆👞。更麻烦的🥗是，“🧒👬看看模型在想什🏭🌗么”这🇹🇻条路也在收窄🇰🇷🚭。可能发现🥩🖤只有最👨🍭后一条是🐖真的🇲🇺🏴☠️。后来我发现，传↖🎀统物理学的🇨🇨🏍 “还原论” 范🥭🎉式走到尽头—🚥—一层一层细▪🤝分下去，贡献🇲🇴🐆反而越来👨🏫⁉越小🇮🇴4️⃣。
”曹鹏如🈸♾️是说道❣💏。而真正关键🚲的一步，在于底层😻🤗工程😧👩👩👦。我工作需要微信📀🇦🇼，也经常需要🇨🇨收验证码，用这玩🎄意代替手机怕不🐢☝是脑壳✊有包？ 诶，🙇机友们先别急🥐8️⃣。当前AI模型迭代🇸🇳速度持🐌续加快，👨⚕️中美科技巨头凭👨🎨借资金优势不断🏤加码，对🗑🚵♀️国产一区二区三区91初创公司形🇨🇻🇰🇬成挤压，这也🤜🛍被认为是Deep🎫👨🎨Seek转向融🇵🇬资的重要🥂背景🛑。Hermes 🦷和 Cla4️⃣w 是当下🤸♂️✡最活跃🔺的两个 A💃gent 📢🔡社区，Min⬇🥿iMa🐗x 选择🛸同时融入🙏两者，让自家的🎓模型和基👨🍳础设施🇨🇰始终与社区🐇✴前沿保持同步🇹🇫🏃♀️。部署/推🏳️🌈理端：论文🇪🇦👥明确测试了三🇷🇺类平台—— 🥖🔢云端 GPU：📥NVIDIA 💚😽A100🎊（训练🇹🇹😙和基准评测♎） 车👉载/机器🇲🇬🙎人级边缘：🦉NVIDIA J🚪☪etso🧒n Thor🚊 / DR🚵IVE AGX 🇸🇸Thor🏵（66 ms 🧝♀️实时预算 @ 1💊6 Hz） 端👩🏫🚚侧 CPU：🌞Flash🇮🇪🎬-Lit🖌🇱🇻e 甚至能在👎纯 CPU 🇸🇹上满足实🎺时 官方数🕌🌼据显示 🇪🇨Flash🇩🇿🇱🇮-Lite 🎈在 A100🇸🇯📛国产一区二区三区91 上比旗舰快 👲💣12 倍，在🇦🇫 NVIDIA 🐭🌎Thor 上快🦒📽 5 📮倍🕋⏪。
