（来源：上观新闻）
在32🇨🇱K上下文下👯： MiM🇵🇹o-V2-Fl🏞ash的K🦗♿V吞吐🔌📌量仅4.66Gb🚘🌻ps，比起Mi🏗niMax-M2🍛🇫🇴.5来降了1👛🌾3倍； Qw🖐en3.5🧽🏙-397📿🥀B的8.25⛓Gbp🦹♀️s相比同🏀🇦🇸规dense模型👨🚀的33.35Gb😔青青伊人精品ps，降低4🇸🇬🇲🇴倍； Ring-🕵2.5-1🏉T的ML😜🕕A压缩叠加7:1🇫🇴混合比🧡例，整体KV内🇱🇧存节省🐓约36倍📦🐦。他们提出了一套🙁🎮全新范式，🛏Pre🆘fill-a2️⃣s-a-Ser🇺🇬vic🥕e（简💢称PrFaaS）⚔，预填充即🐔🇫🇷服务🦅。
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