（来源：上观新闻）
像Figma🈵这样的公司，其产👢🇵🇸品迭代十余年，🥑🥎每一个功🇷🇸🛬能改进都😾是基于万千用户的🦏体验和需🔤求，并🎭不是AI能🤹♀️🎄够全盘复制🕴🏤。” 这种萌趣路线😭🇪🇷的背后，📯🇸🇬是对“关注度”的🇬🇳📒精准理解🔽👩👩👧👦。OpenClaw🇨🇺🇦🇿 创始🈁🇬🇺人 Peter 🔼Stei🎡nber🚀ger 连发五条👩💼推文，称 M📿🇵🇱2.1 🍘🤓是“最🇧🇾好的开源模型”，🎃🔖能以其他模🍍型 5% 的成🌼本运行 Op🥛💉enClaw，🏓🐪效果不输顶尖闭源📪方案🇱🇦。
他认为，行业🐞不能淡化这种🍶冲击，必须🧶让AI带来更大🌏的正面价值🆒⏹。晚点：有企业🚾💂♀️认为自己如🔡😼果能把几十亿🆚🕘美元规模🐓😊的中小品🙀类做好，🌸也能成长为一个巨🙎🌩头💿🎴。但这些规律只在若🔢干现象中暂时成😉立，直到有👩👩👦👦ℹ一天被新的现象🚻推翻🇵🇪。俞浩：🚠🥖哪里不符合了？🌓在没有掌握牛👨🔬👍顿定律之前，🥛🇹🇰你设计的机械可能⬆📴随机成败；但当🔰🕥你掌握了力学定律🚦、齿轮原理，你🇬🇷的齿轮就🌊不会失效☢。他深耕教育领域💏🏄近20年，🕥🍅此前的作🖌🛑品《AI🇩🇴GC重🍃🇦🇼塑教育🇸🇩》，聚焦的是A🆓😃I与教育的👨👧👧🖇深度融合，彼🔏🎼时的他，更像一🌍☪个教育界的🇳🇨🦸♂️观察者和🧁♈思考者🤹♀️。
