（来源：上观新闻）
视觉生成质量方🇳🇫🔁面，在VB☂🧔ench的美学质👫量和成像质量两🧝♂️个子指标上🌱，NUMI😫⛱NA处理后的视频👨👨👦与原始👞👱模型相比基本持平🇮🇳，美学质量甚至略🍪有提升（从🎮久9视频这里只有精品61.5%😍👾到63.5🕉%），说明修正数🇸🇯📻量的过程🌒❔并没有以牺牲画面🇧🇯⭐好看程度为代⚾👘价📢🇱🇦。
演示完🔺Code⚓x的具体能力后，🇮🇶Alex🗾🔆ander与🚀🧬Romain就P👶🇧🇫ete🚃r Y👆💂ang提出的🍆🇷🇺一系列问题进⛎行了回答🥜。DeepSee🍆k要证明的不只是👞🐸模型本身好🛫不好用，而是🀄整个中国🈂👨👧👦硬件栈能🦚🙌不能撑起🇲🇽🧷一个前沿模型的🖋🔸训练和推理💳。
之所以还没有完🇲🇬♻全发生，是因为™Age🏪🌋nt在使用这些👹🇫🇮工具时还不够高效😓。5年阶段（再🇮🇹📊加两年）步入👩🔧Y曲线，智元已从☄0到1实现生🎆🤫产力，将在“工🇽🇰🥖商业部署态场景”🙂🌰实现数万😘✂台落地🛅。
