（来源：上观新闻）
他直言“写一🦋🇲🇰本‘讨论🚎AI的🎛🇺🇿书’和写一本‘🇲🇫❓让你也能亲手养😞AI的书🛩🔟’，完全💼💁是两回事🌪。M2.7🍵🐠 自身的训练方式👚也值得😍一提✖🇿🇲。这套打🇮🇳法在华🇪🇪为体系里是🆎异端❕🚁。李尚龙‼则以自身💜🥵“一人公司”的实💾❕践为基础，将🇭🇷使用Ope🦗nCl🧺👸aw时“踩过的坑🤔👐久热超碰、走过的🇱🇧弯路”转化💀🦖为通俗😏👼的“避坑指📴南”，🤤🐸他坦言：“书里没🔔写那些云📣🦙山雾罩的理论，🦚🦏全是我🇬🇾🏴☠️平时使唤🦃这些AI的真实🔴♊体验，手把🦂🇸🇸手教大家把🌵📥这个叫OpenC😋🕥law的❣‘大龙🧰🥼虾’养熟，让它替🇳🇴💜自己干🥤🇫🇰活儿🧩。
此前有市场传闻，🇦🇿DeepS⛵🐇eek V4🍕🏴不仅将带来万🇧🇮🚺亿参数🚃规模和📜🎱百万级上下💨㊗文窗口，更🎎首次实现与😞⛳华为昇腾等国🍤产芯片的深度适配🐹🥺，标志着中国⏪AI产业在🉑去CUDA化道🏷路上迈出🤖关键一步😬🇯🇴。只有靠物🚥⚫理意义上的防沉▶🔉迷功能，才🔂🛶有可能腾🏊♀️🥳出大把大把刷手机🇨🇰📶的时间🇱🇦。你看，两🕯年过去💹，2030 碳♨😶达标那🍊📟套很多被推倒了🇨🇬。
他还有一个他🚫♓反复提的数🌌🇸🇽字：当今 60👓% 的职🧧业，在 80 年🕵️♀️🎅前根本不存在🙍♂️🇸🇱。当行业仍在争论人🐅📍形还是轮式、云端🌜🤹♂️大脑还是🚆端侧推理时，📅🥦一家苏州公🥥司选择了一条更安↗✈静的路径——从🎻🖲“手”和“触觉🏋”出发，用一张🚏🗜覆盖芯🔂⌨片、视觉、🇩🇴触觉、算法到执3️⃣行器的生态网🍚络，重建了🚪🌌具身机器人✡📄工业落🇪🇨🥞地的底层逻辑🐍。两人对未😭来判断真的有差吗🔞🎽？都是 💨2003 年造电🇩🇰🇲🇵动车，只是👳♀️特斯拉🦡🐁是美国企业🇱🇸🍟，能靠叙事融资，🖱当年王传福讲🎟😱故事谁信🌳🥒啊？大家只会🏳🧹抨击他🌳😃。
