（来源：上观新闻）
因为跟训❌🏡练大语👨👧👧🔊言模型的数🇮🇴🇦🇮据体量相比，具📃身领域🌗⛰的智能👹⚱可能差3-5🤷♂️🐓个数量级规模🦑，数据缺口很🕯大，要求比较高，👔⏱还要求物理世🍸界各种🛤在线欧美日韩接触，力，摩擦力🌇🌖、重力🙅等等，🐚这种高维🛷🎃的数据采集成🇲🇨🍤本也非💸🖲常高♍。这个弹药量并📏©不低，而且🚍这笔钱是相对简🇪🇷🌛单的——🇮🇲幻方早几年就停了🇬🇼👅外部募✅资，梁文锋🏆👩👧👧持有多数股权🔫。这种可控，既是📗机器人✴的工作📒需求和衡量标准🗑🆗的可控——目前具🧤🧫身智能📇🎾公司展示的🐪🇭🇷都是某些特定工👨👨👧👦序的操作🎦，也是落地规模🌚🗽的可控—🔁—具身智能公🏅😬司往往会选择与🐊有意愿的链主企业🏏👡合作，一旦跑通，🌲就能快速规模🧘♂️🏜化落地🚛🥴。
我们现🌛在招了很多类似N🖥PI（硬🎫件设计完成后，承🏚🤖担交付给EM⛴🤬S代工准备的🐰💩工程师角🧞♀️色）的岗位，💖很多岗位都💐是制造导入，从👿汽车行业🈂挖来人才，他们基👮础素养肯定可以🕳复用的🅰🇸🇮。百度是中国🧞♂️自动驾驶投入最早👨👨👧、积累🇻🇬🥀最深的🔭🥠平台之一，🐾李震宇操🧕盘过百度Apo👤llo从技术到🛳量产的完整路径—🏳️🌈—这是🏘工程化🇪🇷落地的能力🧬。
