（来源：上观新闻）
让人形机👇器人跑一🚳💿场半马，更像是🇦🇨一次“极⛩🚌限压力测试”：📴🤝这21公里会🇨🇫4️⃣把实验室里藏着的💠🛋短板、算法里暗⁉含的Bug🇭🇳，一公里一公里⏯地“榨🌶🇬🇪”出来🧟♂️😎。当模型参数量🍾级持续🧡🖕攀升，每张♟️GPU🇹🇹等待数据从内存😁🇿🇦读入的时🐘🥣间占比🧥🏕越来越大👩🦳，导致🎴🇹🇹大量算😜💟力被白白浪费🚜🐾在等待上⛽。
Laur😵♏a Grae🇫🇯sse⛺r是牛津本科、🏤🇸🇽NYU硕士出身，🥩👩👩👦👦2018🧠💯年加入Googl🐌e，2🏫🦝023🥏年至今在Dee💛pMi🚹🍈nd做机器🏪人研究，⏮还合著过一本强化🇦🇱😭学习教科书《Fo🤺🐀unda🆓🕜tions💎 of 🔤Deep Rei😷nforcem🇲🇩ent L🇨🇩🎋earnin🔈👩🎤g》🧼🎟。
因此，这一轮🇸🇷🇯🇪融资很可能不只是🥡拿钱，更是给🇺🇸🇲🇲公司定价，给团队🍗定价，也给未来🇪🇬的激励体系8️⃣🔼定价🇲🇺。这种“开箱☠👤即用”⌛💪的兼容性✖🧪工作虽然在长期具👂🏢备战略价值，但🎒😼在短期🇫🇯内无疑💆♂️拖累了研发🇹🇹👩👩👦👦进度☕。
