（来源：上观新闻）
稳定性不足的缺陷🔆🏇，直接🖌导致智能体无法真🍣正替代人工完成复↪🌐天天日本道杂工作🕺🤞。作为对比⚾，研究还测🚝💳试了两种最常见的📯朴素改进方案🇵🇦：第一种是"种🇧🇱子搜索🌑"，即对同🍄👨🎨一个描述连续📷🐧生成5个不同版🇹🇦👒本的视频，挑🎭🦔其中计数最👻准确的那个；第二🍛种是"👨👨👦提示词增😕🦆强"，即用⛑大语言🥜模型把描🔬述文字扩展🚣♀️👩👩👧👦得更详细，希望⏲更丰富的🐄描述能帮A👋👛I更好🥕地理解🙌数量要求☸。
此外，FM-Ag🧘♂️🔎ent 还会基🔆于推理过程提供的🛏🐣信息，自动生成能🗃触发 b↙ug 的测🤤试用例🇦🇺。还有越来越真实的🎬应用场景🔝。近年来AI的发展💮🦢逐渐在印证一个🍽👩🏭事实：AIG🍛🎅C的上限可以🥫足够高，前提是有🐬人类的高水平调教▫🎡；AIGC🤙的下限也可以无🍲🇦🇪限低，🐍毕竟其门槛太低🖌↘，更容易生成📑大量泔👬🎟水而非少量精🔷🚊品🇰🇵。
这套流程最值钱🌆的地方在哪呢？它🐂🇬🇼把企业付🐃👜费从「一件要🚀专门决策的事👨🎓」，变成⚫😾了「一个默认动🇯🇲🚽作」🇸🇩🚶♀️。有人用人类第一🏳😹人称视频🌼，最接近真实世🔪🇲🇼界，但视🇻🇮频里没有动作标🏴🇧🇩签，而且人的🏖头部运动和手部✡💁动作纠缠🍦在一起，模型🚩根本分不清是🥠谁在动🇺🇸。
