（来源：上观新闻）
与此同🇹🇨✝时，AI编程这🌆🇮🇹条线它也🔼没让出去；智谱的🛬🇸🇴GLM Cod⛑ing 👨🦰Plan跑出👄订阅模🙍♂️式之后⏹🧯，MiniMa🔇x在模型🤴🤬和Agent上🔪👨👧明显加大了压注👾💠力度，😴🤞瞄的就是🇳🇱开发者这个赛道🤮💝。04 · 为何英🏍福利三区伟达不🇪🇸做云服务商🏞👨🦰？ 这是🇹🇹一个有趣的问题：🚓为何英伟达不直🇾🇪🥌福利三区接变成超大规模云👔🍹服务商，跳过中间🐛商？ 黄仁🙄勋的答案清🍜晰直接：英🧠伟达的商业模式🇧🇪建立在“🇪🇭赋能运🚄营商”🚠福利三区上，而不是成为运🥇🇲🇷营商本💊🇳🇮身📭。
而这些裁员大💓多都是削减🎑与AI带来🐁的效率🏵🚳福利三区提升相关🔣。未来更核🛡🌛心的路径将是“云♊边端协同+🇫🇮大小模🚶♀️型编排”，用🐬云端大模型负责🐫任务规划，边🏤缘端/终端🍒的轻量化开源模🇴🇲型执行⚽特定单点任务，🇵🇱避免大模🍺型全程介入♨🐢。他认为算法🌑效率会持续提📼🇨🇴升，硬💀🇵🇱件的性价比🥴⏱福利三区也会持续改善，🔥数据中心的🛩😟PUE（能效比）🎚🖕也在下🎚🦍降，三者叠😭🇰🇿加，推理成本会大👨👩👧👧幅下降🐮🔗。与前一阶段不同🕵，当前的芯片短缺👠问题背后有🚪🤹♂️更多深层次的💂🇦🇴因素👨🦱。这种性能🌸☔可以用在哪里2️⃣？显然是在2️⃣💊工程和科学领🏀域，比如物😔⛩理学、数据处🍟🍤理、计算机图形学🤑、图像🇨🇬生成等等😢😏。
