（来源：上观新闻）
我们最早🧀🇵🇲涉足的领域之一是🏊♀️计算机图✋形学，但还有许多🇴🇲🔀其他领域，🌚🌓比如粒子🔻🧀物理和流🇳🇱😾体模拟🆗🇸🇮、结构化数据处理🇳🇦🥤，以及各🧟♂️种受益🍋🇨🇴于CUD👍A技术的算法🍫。三个环🕉节各自为战，整体🔢🌍推进的成本极高🙅♂️。自吴泳铭接任CE😻🎅O以来🚡，阿里虽然逐步♣回调“1+6+N👨⚖️🇳🇷”，不过阿里“诸🇲🇴侯割据🐨👜”情况依然存在🥚。
理论上，重🙇新训练AI模🇸🇦🇦🇿型是能解决这🇺🇾些问题♾️的，但代价极其♌高昂——需要海📵⛴量带精确数量标注👨💻的数据集🇧🇦🕣，以及巨大🦏🗝的计算资源🃏，而且调整数字词🇪🇨的处理方🧣式还可能👑破坏AI在其🇺🇸他方面（比如画面‼🇸🇳质量、运动流🙈畅度）的能力🥚🙀。当然，我💡❗们会让这🥵🇸🇨一过程更高效🅾。这使得模型可以处🦢理依赖🍅🇮🇨精细视觉细📘🌽节的多模🍤🌑态任务🥳🛄，如读🚱取密集截图、从🐠复杂图表中提🔄取数据🎌📜、像素🌳🌊级参考等2️⃣。
